יצירת לידים מבוססת AI במודעות ChatGPT

למה יצירת לידים ב-ChatGPT שונה

רוב ערוצי הפרסום מתאימים את המודעה לשאילתת חיפוש או לפרופיל דמוגרפי. ChatGPT מתאים את המודעה להקשר של שיחה מתמשכת. מישהו שמנהל שיחה על "הדרך הטובה ביותר להפחית נטישת לקוחות ב-SaaS" לא רק מביע מילת מפתח - הוא מסמן רמת תחכום, שלב במסע הרכישה, ובעיה דחופה.

עושר ההקשר הזה הוא ההזדמנות. הוא גם אומר שהגישה הרגילה ליצירת לידים - קביעת הצעת מחיר, בחירת קהל, הרצת הקמפיין - לא מתורגמת ישירות. לא בוחרים מילות מפתח. כותבים השערות על סוגי השיחות שהליד האידיאלי שלכם כבר מנהל, ואז בודקים אם ההשערות מתקיימות.

שכבת ה-AI נכנסת לכל שלב בתהליך הזה.

שלוש שכבות ה-AI לשיפור איכות הלידים

יצירת לידים ב-ChatGPT פועלת דרך שלוש שכבות נפרדות.

שכבה 1: גילוי רמזי הקשר. אתם מספקים רמזי הקשר - ביטויים קצרים המתארים את סוג השיחה שהמודעה שלכם אמורה להופיע בה. הפלטפורמה משתמשת בהם להתאמת המודעה לשיחות רלוונטיות. AI עוזר בכך שהוא מציף אילו שילובי רמזים מייצרים את התנועה שממירה, כך שתוכלו לעבד חזרה לכיוון נקודות כניסה איכותיות יותר.

שכבה 2: אופטימיזציה של הצעות מחיר. אסטרטגיית Maximize Results של OpenAI משתמשת בלמידת מכונה להקצאת התקציב לעבר הופעות שסביר יותר שיניבו את התוצאה שבחרתם. עבור יצירת לידים, המערכת מכוונת מסירה לסוגי שיחות שהקדימו המרה בהיסטוריה.

שכבה 3: משוב על איכות לידים. ה-Conversions API מאפשר לכם לשלוח אירועי לידים מאושרים מה-CRM שלכם חזרה ל-OpenAI. כשמישהו ממלא טופס ואחר כך הופך ללקוח, אתם שולחים את האות הזה. הפלטפורמה לומדת כיצד נראית המרה בעלת ערך גבוה עבור העסק הספציפי שלכם.

כל שכבה תלויה בקודמת לה. רמזי הקשר מייצרים תנועה. נתוני המרות מלמדים את המאמן על אופטימיזציה של הצעות מחיר. משוב CRM מלמד את המערכת להבחין בין ליד לליד מוסמך.

רמזי הקשר: איך AI מוצא את השיחות הנכונות

רמזי הקשר הם המנגנון העיקרי לטירגוט ב-ChatGPT Ads. הם אינם מילות מפתח - הם מתארים את אופי השיחה שהמודעה אמורה להופיע בה.

קמפיין לידים לתוכנת B2B עשוי להשתמש ברמזי הקשר כמו "הערכת תוכנת ניהול פרויקטים לצוות קטן" או "השוואת מודלי תמחור לכלי מנוי". אלה מתארים את הקשר השיחה, לא את עותק המודעה.

מתהליך ה-AI מוסיף ערך בעיקר בחזרתיות. לאחר כמה שבועות הרצה, ניתן לראות אילו קבוצות רמזים מייצרות מבקרים שמתעסקים עם דף הנחיתה ומבצעים המרה. מסירים את הרמזים הקשורים לתנועה בעלת איכות נמוכה ומרחיבים את אלה הקשורים ללידים מוסמכים.

המדריך שלנו לרמזי הקשר מכסה את המכניקה של כתיבת רמזים אפקטיביים.

לולאת משוב ה-Conversions API

ה-Conversions API הוא הכלי החזק ביותר לשיפור איכות הלידים ב-ChatGPT, והוא גם הכי פחות מנוצל. הנה איך הלולאה עובדת:

1. מבקר לוחץ על המודעה. הפיקסל של OpenAI לוכד את מזהה הקליק (oppref).
2. המבקר ממלא את טופס הלידים שלכם. המערכת שלכם רושמת את פרטיו.
3. מאוחר יותר - שעות, ימים, או שבועות - צוות המכירות שלכם מסמך את הליד. עכשיו אתם יודעים אם האדם הזה הפך ללקוח.
4. אתם שולחים אירוע המרה lead_created ל-OpenAI דרך ה-Conversions API.
5. OpenAI מחברת את ההמרה המאושרת להופעת המודעה המקורית ומעדכנת את מודל המסירה שלה.

ככל שלולאת המשוב הזו פועלת עם נתונים מדויקים לאורך זמן, כך ייטב מודל הפלטפורמה לגבי כיצד נראה ליד מוסמך עבור העסק שלכם. המדריך שלנו למעקב המרות מסביר את ההגדרה הטכנית.

אופטימיזציה של הצעות מחיר לכיוון לידים מוסמכים

אסטרטגיית Maximize Results של OpenAI משתמשת בלמידת מכונה להקצאת תקציב לכיוון ההופעות הסבירות ביותר לייצר את אירוע ההמרה שציינתם.

יש תנאי מוקדם חשוב: המערכת צריכה מספיק נתוני המרות לאופטימיזציה אפקטיבית. הרצת קמפיין קליקים תחילה לצבירת אות, ואז מעבר לקמפיין המרות, היא גישה נפוצה ומעשית. המאמן על אופטימיזציה של הצעות מחיר פועל בשילוב עם רמזי ההקשר שלכם.

המדריך שלנו לקמפייני המרות ב-ChatGPT Ads מכסה את שלב הלמידה ואת הזמן הנכון למעבר בין מטרות.

מדידת איכות לידים, לא רק כמות לידים

קמפיין שמייצר 200 טפסים ממולאים בעלות נמוכה אינו בהכרח טוב יותר מאחד שמייצר 50 טפסים בעלות גבוהה יותר, אם ה-200 הראשונים אינם מוסמכים וה-50 ממירים בשיעור גבוה.

מסגרת המדידה ליצירת לידים מבוססת AI צריכה להגיע מעבר לאירוע ההמרה הראשון ולהזין נתונים עמוקים יותר חזרה דרך ה-Conversions API. אם אתם מדווחים רק על מילוי טפסים ל-OpenAI, הפלטפורמה מבצעת אופטימיזציה לטובת מילוי טפסים. אם אתם מדווחים על לקוחות מאושרים, היא לומדת לבצע אופטימיזציה לטובת לקוחות.

כלי איכות האירועים של OpenAI מאפשרים לכם לבדוק אם אירועי ההמרה שלכם מגיעים עם נתוני ההתאמה הדרושים לשיוך נכון. המדריך שלנו לautomatic advanced matching מסביר כיצד לשפר שיעורי התאמה.

העלות של קבלת ליד דרך ChatGPT Ads נמוכה כרגע ביחס לאיכות הקהל שניתן להגיע אליו. לאסטרטגיות AI מלאות, ראו את המדריך שלנו לאסטרטגיות שיווק AI לקמפיינים ב-ChatGPT Ads.