# Automatic Advanced Matching in ChatGPT Ads: was das Pixel macht

> Automatic Advanced Matching im OpenAI Pixel: welche Felder gehasht werden, Unterschied zum manuellen Abgleich und Einwilligung für ChatGPT Ads.

Veröffentlicht: 2026-09-28 · ChatAdsAI · https://www.chatadsai.com/de/guides/automatic-advanced-matching

> **Kurz gesagt:** Automatic Advanced Matching (AAM) ist eine Funktion des OpenAI Pixel. Fehlt eine Klick-Kennung, erkennt das Pixel unterstützte Kundendaten auf Ihrer Website, etwa Angaben in einem Formular, hasht sie im Browser mit SHA-256 und sendet den Hash mit dem Conversion-Event. Laut OpenAI werden über AAM keine Rohdaten von Kunden gesendet, und eine Änderung an Ihrem Pixel-Code ist nicht nötig. Die Regeln zur Einwilligung gelten trotzdem, bevor irgendetwas davon läuft.

## Was ist Automatic Advanced Matching in ChatGPT Ads?

Automatic Advanced Matching ist eine Pixel-Funktion. Sie hilft, eine Conversion auf der Website mit einer Anzeige zu verbinden, wenn die Klick-Kennung nicht verfügbar ist. Das Help Center von OpenAI beschreibt sie so und kürzt den Namen mit AAM ab.

Drei Begriffe sollten vorab geklärt sein:

- **Conversion-Event.** Eine Aktion, die Sie an OpenAI melden, etwa `order_created` oder `lead_created`.
- **Klick-Kennung.** Eine Referenz namens `oppref`, die OpenAI an die URL der Landingpage anhängt, wenn jemand auf eine Anzeige klickt.
- **Advanced Matching.** Geeignete First-Party-Daten werden normalisiert und gehasht zusammen mit dem Conversion-Event gesendet. So lässt sich das Event auch dann einer Anzeige zuordnen, wenn die Klick-Kennung unvollständig ist.

Die automatische Variante spart den Entwicklungsschritt. Laut OpenAI erkennt das Pixel unterstützte Kundendaten „aus erkennbaren Formularen und anderen Quellen“ auf Ihrer Website, normalisiert sie, hasht sie im Browser und fügt das Ergebnis den Conversion-Events bei. Sie übergeben die Daten nicht selbst.

Wenn das Vokabular neu ist: Unser [Glossar zu ChatGPT Ads](https://www.chatadsai.com/de/guides/chatgpt-ads-glossary) erklärt die übrigen Begriffe der Messung.

## Warum verlieren Conversions ihre Klick-Kennung?

Conversions verlieren die Klick-Kennung, weil `oppref` erst in einer URL und dann in einem Browser-Cookie liegt, und beides ist anfällig. OpenAI nennt vier Bedingungen dafür, dass eine Conversion gemeldet wird. Die letzte lautet: OpenAI kann das Event mit den verfügbaren Messsignalen einem berechtigten Anzeigenklick zuordnen.

Das Pixel liest `oppref` aus der URL der Landingpage und speichert den Wert in einem First-Party-Cookie namens `__oppref`. Der Entwicklerleitfaden nennt die Laufzeiten, die das Pixel für die Cookies anfordert:

| Cookie | Inhalt | Angeforderte Laufzeit |
|---|---|---|
| `__oppref` | Die Klick-Kennung aus der URL der Landingpage | 30 Tage, nachdem das Pixel das Cookie geschrieben hat |
| `__obref` | Eine zufällig erzeugte Browser-Referenz für Ihre Website | 365 Tage nach dem Anlegen |

Zwei Details sind wichtig. Jedes Mal, wenn das Pixel einen nicht leeren Parameter `oppref` erfasst, setzt es die Laufzeit von `__oppref` wieder auf 30 Tage. Wird das Cookie bei einem späteren Besuch ohne den Parameter nur gelesen, verlängert sich die Laufzeit nicht. Und OpenAI weist darauf hin, dass Einschränkungen des Browsers oder das Löschen von Cookies diese Laufzeiten verkürzen können.

Die Kette reißt meist an einer dieser Stellen:

- Eine Weiterleitung oder ein Link-Shortener verliert den Query-String, bevor die Landingpage lädt.
- Der Besucher kommt in einem anderen Browser oder auf einem anderen Gerät zurück, wo das Cookie nicht existiert.
- Der Browser schränkt das Cookie ein oder löscht es, bevor der Besucher konvertiert.
- Der Besucher hat die Einwilligung in die Messung abgelehnt, das Pixel hält also gar keine Cookies.

Die Seite von OpenAI zur Event-Qualität nennt den ersten Fall direkt. Eine ihrer Warnungen lautet, dass Informationen zum Anzeigenklick fehlen oder nicht zugeordnet werden können. Als erste Abhilfe steht dort, den Parameter `oppref` über Weiterleitungen und die Navigation hinweg zu erhalten. Unser Leitfaden zu [URL-Parametern](https://www.chatadsai.com/de/guides/chatgpt-ads-url-parameters) erklärt, wie Query-Strings intakt bleiben.

## Wie erfasst und hasht das Pixel die Daten?

Das Pixel findet unterstützte Kundendaten auf der Seite, normalisiert sie, hasht sie im Browser mit SHA-256 und hängt den Hash an das Conversion-Event. Übertragen wird nicht der Rohwert.

Im Entwicklerleitfaden heißt es, das Pixel „normalisiert diese Informationen und hasht sie sicher im Browser mit SHA-256“, bevor es sie den Conversion-Events beifügt. OpenAI ergänzt, dass Sie Kundendaten nicht manuell übergeben und nichts an Ihrer Pixel-Implementierung ändern müssen.

Was OpenAI auf den Seiten, die wir geprüft haben, nicht veröffentlicht: die genaue Liste der Felder, nach denen AAM sucht, und die Regeln, nach denen es ein Formular erkennt. Die Dokumentation spricht von „unterstützten Kundendaten“ und belässt es dabei. Behandeln Sie jede genauere Angabe aus anderen Quellen als unbestätigt, und prüfen Sie, was Ihre eigenen Seiten senden.

Hashing ist nicht dasselbe wie Anonymität im rechtlichen Sinn. Das ist unsere Einschätzung, keine Aussage von OpenAI. Eine gehashte E-Mail ist weiterhin aus personenbezogenen Daten abgeleitet und wird in vielen Rechtsordnungen auch so behandelt. Planen Sie Ihre Datenschutzhinweise auf dieser Grundlage.

## Welche Felder akzeptiert Advanced Matching?

Die dokumentierte Feldliste gehört zum manuellen Advanced Matching. Sie ist der beste verfügbare Anhaltspunkt dafür, was das System verwenden kann. Beim Pixel stehen die Felder in einem optionalen `user`-Objekt. Laut OpenAI ist jedes Feld darin optional, und Sie sollten nur die Felder angeben, die Sie haben.

| Pixel-Feld | Inhalt | Gehasht |
|---|---|---|
| `email_sha256` | E-Mail-Adresse, getrimmt und kleingeschrieben | Ja |
| `phone_number_sha256` | Telefonnummer, reduziert auf 8 bis 15 Ziffern | Ja |
| `external_id_sha256` | Eine stabile, pseudonyme Kunden-ID aus Ihrem System | Ja |
| `first_name_sha256` | Vorname, kleingeschrieben, ohne Leerzeichen und ASCII-Satzzeichen | Ja |
| `last_name_sha256` | Nachname, gleiche Regeln wie beim Vornamen | Ja |
| `country` | Zweistelliger Code nach ISO 3166-1, etwa `US` | Nein |
| `city` | Name der Stadt, maximal 128 Zeichen | Nein |
| `region` | Bundesland, Provinz oder Region, maximal 128 Zeichen | Nein |
| `postal_code` | Buchstaben, Ziffern, Leerzeichen oder Bindestriche, maximal 32 Zeichen | Nein |

Die Conversions API akzeptiert dieselben Arten von Daten unter Listennamen im Plural, etwa `emails_sha256` und `phone_numbers_sha256`. Pro Liste verwendet die API die ersten drei gültigen, eindeutigen Werte in der übergebenen Reihenfolge. Den Rest ignoriert sie, ohne das Event abzulehnen.

Die Serverseite akzeptiert außerdem drei Felder, die in der Pixel-Tabelle nicht stehen: `ip_address`, `user_agent` und `android_advertising_id`. Laut OpenAI unterstützt das letzte nur die Android GAID, und IDFA wird nicht unterstützt.

## Wie werden Werte vor dem Hashen normalisiert?

Jede Kennung wird in eine feste Form gebracht, als UTF-8 kodiert, mit SHA-256 gehasht und als kleingeschriebene hexadezimale Zeichenfolge mit 64 Zeichen gesendet. Bei AAM übernimmt das Pixel das für Sie. Beim manuellen Abgleich tun Sie es selbst, und ein Fehler an dieser Stelle erzeugt einen Hash, der zu nichts passt.

| Kennung | Regel | Beispiel von OpenAI |
|---|---|---|
| E-Mail | Leerzeichen am Anfang und Ende entfernen, in Kleinbuchstaben umwandeln | Nicht angegeben |
| Telefon | Ländervorwahl behalten. Leerzeichen, Klammern, Punkte und Bindestriche entfernen, danach ein führendes Plus und führende Nullen | Aus `+1 (415) 555-2671` wird `14155552671` |
| Externe ID | Leerzeichen am Rand entfernen. Groß- und Kleinschreibung und alle anderen Zeichen beibehalten | Nicht angegeben |
| Namen | Kleinschreiben, Leerzeichen und ASCII-Satzzeichen entfernen, Akzente behalten | Aus `O'Connor` wird `oconnor` |

Namen behalten ihre Nicht-ASCII-Zeichen: Laut OpenAI sollen Akzente nicht entfernt und Namen nicht transliteriert werden, aus `José` wird also `josé`. Geografische Werte werden als Klartext gesendet, nicht als Hash.

OpenAI sagt ausdrücklich, was nie im Klartext gesendet werden darf: E-Mail-Adressen, Telefonnummern, externe IDs, Vornamen und Nachnamen.

## Worin unterscheiden sich automatisches und manuelles Advanced Matching?

Der manuelle Abgleich sendet die Felder, die Sie auswählen, aus Code, den Sie geschrieben haben. Der automatische Abgleich sendet, was das Pixel auf der Seite erkennt. Das Datenformat ist dasselbe. Die Kontrolle ist es nicht.

| | Manuell | Automatisch |
|---|---|---|
| Wer die Daten liefert | Sie, im Code | Das Pixel erkennt sie |
| Wo | Ein `user`-Objekt im init-Aufruf des Pixels oder die Conversions API | Erkennbare Formulare und andere Quellen auf Ihrer Website |
| Hashing | Sie normalisieren und hashen vor dem Senden | Das Pixel normalisiert und hasht im Browser |
| Code-Änderungen | Erforderlich | Keine |

Der manuelle Abgleich hat eine Platzierungsregel, die leicht übersehen wird. Laut OpenAI gelten Nutzerdaten im Pixel pro Request. Sie gehören deshalb in `oaiq("init", ...)` und nicht in einzelne Aufrufe von `oaiq("measure", ...)`. Werden die Daten erst später verfügbar, etwa nach dem Login, rufen Sie init erneut mit dem vollständigen `user`-Objekt auf.

Aus unserer Sicht ergänzen sich die beiden. Der manuelle Abgleich gibt Ihnen die Kontrolle darüber, welche Felder genau gesendet werden. Der automatische Abgleich deckt die Seiten ab, auf denen das niemand eingebaut hat.

## Funktioniert es mit der Conversions API oder dem Image Tag?

Nein. Automatic Advanced Matching ist nur als Verhalten des OpenAI Pixel im Browser beschrieben. Server-Events und Image Tags brauchen einen anderen Ansatz.

| Integration | Matching-Daten | Klick-Kennung |
|---|---|---|
| OpenAI Pixel | Manuelles `user`-Objekt, dazu AAM, wenn aktiviert | Wird automatisch erfasst und gespeichert |
| Conversions API | Manuelles `user`-Objekt in jedem Event | Sie erfassen und übergeben `oppref` selbst |
| Image Tag | Kein `user`-Objekt unterstützt | Sie übergeben `oppref` nur, wenn Ihre Seite den Wert schon hat |

Für die Conversions API gilt laut OpenAI: Das `user`-Objekt gehört zum einzelnen Event. Es steht also in jedem Eintrag von `events` und nicht auf der obersten Ebene des Requests. Die API erfasst `oppref` nicht für Sie.

Beim Image Tag ist die Einschränkung strenger. Laut OpenAI unterstützt das Image Tag kein `user`-Objekt. OpenAI warnt außerdem davor, personenbezogene Daten, Kundenkennungen oder Bestellkennungen in irgendeinen Query-Parameter zu schreiben.

Wenn Sie Pixel und Conversions API zusammen einsetzen, sollten Sie ein weiteres Feld kennen. Für das hybride Setup empfiehlt OpenAI, das Cookie `__obref` im Browser auszulesen, an Ihren Server zu senden und unverändert als `obref` in `user` aufzunehmen. Der Wert wird ohne Hashing übergeben, und nur dort, wo Ihre Einwilligungsanforderungen es erlauben.

Wer Events über eine Plattform sendet, sollte unseren Leitfaden zu [Messpartnern](https://www.chatadsai.com/de/guides/chatgpt-ads-measurement-partners) lesen. Der Partner entscheidet, welche Matching-Felder er weiterleitet.

## Ist Automatic Advanced Matching standardmäßig aktiv, und wo steht die Einstellung?

Die Dokumentation von OpenAI behandelt AAM als etwas, das pro Website-Pixel aktiviert wird. Die Seiten, die wir geprüft haben, nennen aber weder einen Standardwert noch einen Menüpfad. Im Entwicklerleitfaden heißt es „wenn Automatic Advanced Matching aktiviert ist“, und die Hinweise zu Conversion-Kampagnen fordern Werbetreibende auf, es für das Pixel ihrer Website zu aktivieren.

Wir haben an anderer Stelle konkrete Einschaltdaten und Klickpfade gelesen. In einer OpenAI-Quelle, die wir öffnen konnten, ließen sie sich nicht bestätigen. Deshalb wiederholen wir sie hier nicht.

Dokumentiert ist, wo Pixel verwaltet werden. Laut OpenAI legen Sie eine Pixel ID im Conversions-Tab des Ads Manager an. Dort öffnen Sie Ihre Datenquelle und prüfen den Stand der Einstellung. Verwalten Sie mehrere Websites, prüfen Sie jede Datenquelle einzeln, denn OpenAI bewertet jedes Pixel und jede Datenquelle für sich.

Wie auch immer der Stand ist: Entscheiden Sie ihn bewusst, und informieren Sie die Person, die für Ihre Datenschutzerklärung verantwortlich ist.

## Welche Einwilligung brauchen Sie vor dem Einsatz?

Sie brauchen die Einwilligung, die Ihre Rechtsordnung für das Erheben und Teilen dieser Daten verlangt, und zwar bevor das Pixel irgendetwas sendet. Die Hilfeseite von OpenAI ist bei der Verantwortung deutlich. Conversion-Daten sollten nur geteilt werden, wenn es erlaubt ist, nachdem Sie Nutzer klar und umfassend darüber informiert haben, was Sie erheben, und alle gesetzlich erforderlichen Einwilligungen eingeholt haben.

Das Pixel hat dafür eine Consent-Steuerung:

- Das Pixel startet standardmäßig mit consent auf true, außer Sie setzen den Wert auf false oder es findet eine gespeicherte Ablehnung.
- Der Aufruf `oaiq("consent", false)` vor init stoppt die Pings der Mess-Events.
- Der Aufruf `oaiq("consent", true)` nach der Zustimmung des Nutzers erlaubt künftige Events. Zuvor blockierte Events werden nicht nachgesendet.
- Wird consent auf false gesetzt, werden auch beide Cookies des Pixels entfernt.

Verwechseln Sie die Einwilligung nicht mit der Option `opt_out` an einem Event. OpenAI beschreibt `opt_out` als Kennzeichen, das das Event von künftiger Personalisierung auf Nutzerebene ausnimmt. OpenAI ergänzt, dass es Pixel-Daten derzeit nicht für Personalisierung auf Nutzerebene verwendet. Das Senden des Events verhindert die Option nicht. Das tut nur consent.

Bedient Ihre Website Besucher in der EU, im Vereinigten Königreich oder in Israel, verbinden Sie den Consent-Aufruf mit Ihrem Banner, bevor Sie sich auf eine Matching-Funktion verlassen. Auch Ihre Datenschutzerklärung sollte das Verfahren nennen. Das ist unsere Empfehlung und keine Rechtsberatung. Unser Leitfaden zu [Reporting und Datenschutz](https://www.chatadsai.com/de/guides/ads-reporting-and-privacy) beschreibt, was der Ads Manager zeigt und was nicht.

## Warum empfiehlt OpenAI es für Conversion-Kampagnen?

OpenAI empfiehlt es, weil es hilft, die Zuordnung von Conversions zu verbessern, und zusätzliche Messsignale für die Kampagnenoptimierung liefert. Dieser Satz steht in den Optimierungstipps für das Kampagnenziel Conversion optimization.

Die Logik ist einfach. Eine [Conversion-Kampagne](https://www.chatadsai.com/de/guides/chatgpt-ads-conversion-campaigns) lernt aus den Conversions, die sie sehen kann. Dieselbe Liste von Tipps rät Werbetreibenden, ein Conversion-Event mit genug Signal zu verwenden und das Conversion-Tracking gesund zu halten. Unvollständiges Tracking macht Reporting und Optimierung weniger wirksam.

Conversions, die stattfinden, aber nicht zugeordnet werden können, bringen der Kampagne nichts bei. Und sie lassen den Kanal in Ihren Berichten schwächer aussehen, als er ist.

Keine OpenAI-Seite, die wir geprüft haben, nennt eine Zahl dafür, wie stark sich die Zuordnung verbessert. Wir veröffentlichen auch keine.

## Wie wirkt es sich auf Warnungen zur Event-Qualität aus?

Matching-Informationen gehören zu dem, was die Bewertung der Event-Qualität prüft. Die Event-Qualität ist eine Bewertung pro Datenquelle im Ads Manager. Laut OpenAI wird sie täglich auf Basis von sieben vollständigen Kalendertagen aktualisiert.

Zwei Warnungen betreffen Advanced Matching direkt:

| Warnung | Was geprüft wird |
|---|---|
| Limited email or customer ID information | Ob geeignete Conversion-Events eine E-Mail oder eine stabile Kundenkennung tragen |
| Limited additional matching information | Telefon, Name und Ortsangaben sowie die Kombination aus IP-Adresse des Clients und User Agent |

Für die Prüfung von Name und Ort verlangt OpenAI Vor- und Nachname, Postleitzahl und Land für dieselbe Person.

Lesen Sie diese Warnungen sorgfältig. Laut OpenAI misst die zweite Prüfung, ob Informationen vorhanden sind, nicht, ob eine Person erfolgreich zugeordnet wurde. OpenAI erklärt auch, dass ein Score weder die Kampagnenleistung vorhersagt noch garantiert, dass eine Conversion einer Anzeige zugeordnet wird.

Es gibt auch eine Regel gegen Tricksereien. OpenAI fordert Werbetreibende auf, keine zusätzlichen Events zu senden, keine Kennungen zu erfinden und keine Event-Zeiten zu ändern, um einen Score zu verbessern.

## Wie prüfen Sie, ob es funktioniert?

Prüfen Sie zuerst im Browser, dann im Ads Manager, und geben Sie dem Reporting Zeit zum Aufholen. OpenAI dokumentiert die Werkzeuge. Die Reihenfolge unten ist unser Vorschlag.

1. **Debug-Modus einschalten.** Die optionale Einstellung `debug` des Pixels protokolliert die Aktivität des SDK in der Browser-Konsole, während Sie testen.
2. **Eine echte Conversion abschließen.** Die Hinweise von OpenAI zur Event-Qualität empfehlen, über Ihre normale Customer Journey zu testen und zu bestätigen, dass die erwarteten Felder vorhanden sind.
3. **Den Ablehnungspfad testen.** Lehnen Sie die Einwilligung ab und bestätigen Sie, dass kein Mess-Event gesendet wird.
4. **Den Empfang bestätigen.** Wer die API nutzt, kann aktuelle Events abfragen. Laut OpenAI liefert der Endpoint eine Stichprobe aus ungefähr den letzten 15 Minuten, und Browser-Events erscheinen mit dem Kanal `pixel_sdk`.
5. **Auf die Attribution warten.** OpenAI bittet Werbetreibende, 24 bis 48 Stunden einzuplanen, bis zugeordnete Conversions im Reporting erscheinen.
6. **Die Event-Qualität beobachten.** Verbesserungen können schrittweise sichtbar werden, wenn ältere Events aus dem Bewertungsfenster fallen.

Setzt Ihre Website eine Content Security Policy durch, müssen die Quellen des Pixels erlaubt sein. Sonst wird gar nichts gesendet. OpenAI nennt `https://bzrcdn.openai.com` für das Laden des SDK und `https://bzr.openai.com` für das Senden von Events.

## Was sollten Sie auf Ihrer Website prüfen?

Die meisten Matching-Probleme, die wir sehen, kommen aus dem Setup, nicht aus der Funktion. Gehen Sie diese Liste einmal durch:

- Das Pixel ist auf den Seiten mit Ihren Formularen installiert, nicht nur auf der Danke-Seite. OpenAI rät, es auf allen relevanten Seiten zu installieren.
- Der Consent-Aufruf läuft, bevor das Pixel initialisiert wird.
- Weiterleitungen und Link-Shortener erhalten den Parameter `oppref`, damit der Abgleich Rückfallebene bleibt und nicht der Hauptweg wird.
- Pixel und Conversions API senden für dieselbe Conversion dieselbe Event-ID, damit OpenAI deduplizieren kann. OpenAI verwendet das erste Event, das es zu einem passenden Schlüssel empfängt, und ignoriert spätere Duplikate.
- Server-Events tragen die echte IP-Adresse des Clients und den echten User Agent. OpenAI warnt davor, stattdessen die Adresse Ihres Servers oder einen generischen User Agent einzusetzen.
- Derselbe Kunde behält dieselbe Kennung. OpenAI warnt davor, eine geteilte Kennung, einen Platzhalter oder einen Standardwert für verschiedene Personen wiederzuverwenden.

Dieselben Hashing-Regeln gelten, wenn Sie Kundenlisten für das Targeting hochladen. Diese Seite behandelt unser Leitfaden zu [Custom Audiences](https://www.chatadsai.com/de/guides/chatgpt-ads-custom-audiences).

## Wie hängt es mit modellierter Messung und Attributionsfenstern zusammen?

Advanced Matching ist eines von drei Signalen, die OpenAI für die Verbindung von Events und Anzeigen nennt: die Klick-Referenz, geeignete Advanced-Matching-Daten und modellierte Messung, wo verfügbar.

Modellierte Messung ist von anderer Art. Sie nutzt aggregierte Muster aus beobachteten Conversions, um die Attribution für Conversions zu schätzen, die nicht zugeordnet werden konnten. Gemeldete Summen können modellierte Conversions enthalten. Advanced Matching arbeitet mit echten, einzelnen Events. Die Modellierung schätzt den Rest.

Der Abgleich verlängert auch das Attributionsfenster nicht. Ein Event muss weiterhin im geltenden Fenster liegen. Im Reporting wählen Sie im Ads Manager ein Click-Through-Fenster von 7, 14 oder 30 Tagen und entweder 0 Day oder ein View-Through-Fenster von 1 Tag. OpenAI ergänzt, dass die Laufzeit der Cookies unabhängig von den Attributionsfenstern und von der Aufbewahrung der Conversion-Daten ist.

Rechnen Sie damit, dass Ads Manager und Ihr Analytics-Tool nicht übereinstimmen. OpenAI nennt die üblichen Gründe: unterschiedliche Attributionsfenster, Zeitzonen, Einwilligungsbedingungen und Deduplizierung. Eine Abweichung ist kein Beweis für einen Fehler. Unser [Leitfaden zum Conversion-Tracking](https://www.chatadsai.com/de/guides/conversion-tracking) erklärt, wie Sie beides vergleichen.

## Häufige Fragen

**Sendet Automatic Advanced Matching E-Mail-Adressen im Klartext an OpenAI?**

Nein. Laut OpenAI hasht das Pixel die Informationen im Browser mit SHA-256, bevor es sie den Conversion-Events beifügt. Über Automatic Advanced Matching werden keine Rohdaten von Kunden an OpenAI gesendet.

**Welche Felder erkennt Automatic Advanced Matching?**

Auf den Seiten, die wir geprüft haben, veröffentlicht OpenAI keine Feldliste für die automatische Funktion. Die Rede ist von unterstützten Kundendaten aus erkennbaren Formularen und anderen Quellen. Die dokumentierte Liste mit E-Mail, Telefon, externer ID, Namen und Ortsfeldern gehört zum manuellen Abgleich.

**Funktioniert es für serverseitige Events?**

Nein. Die Funktion ist als Verhalten des Pixels im Browser dokumentiert. Bei der Conversions API fügen Sie jedem Event selbst ein `user`-Objekt hinzu, mit Werten, die nach dem Entwicklerleitfaden normalisiert und gehasht sind.

**Sollte ich das manuelle Advanced Matching behalten, wenn die automatische Funktion aktiv ist?**

Nach unserer Einschätzung ja. Der manuelle Abgleich sendet die Felder, von denen Sie wissen, dass sie stimmen, und er ist der einzige Weg für Server-Events. OpenAIs eigene Liste zur Verbesserung der Messqualität nennt auch, geeignete Advanced-Matching-Daten bereitzustellen, wenn es erlaubt ist und unterstützt wird.

**Respektiert es mein Cookie-Banner?**

Es läuft innerhalb des Pixels, und das Pixel hat eine Consent-Steuerung. Steht consent auf false, sendet das Pixel laut OpenAI keine Pings für Mess-Events. Die Verbindung zwischen Ihrem Banner und diesem Aufruf müssen Sie selbst bauen und testen.

**Erhöht es meine gemeldeten Conversions?**

Es kann die Zahl der Conversions erhöhen, die mit einer Anzeige verbunden werden. Es ändert nicht, wie viele Menschen gekauft oder sich angemeldet haben. OpenAI nennt keine Zahl für den Effekt. Auf der Seite zur Event-Qualität heißt es, dass kein Score Zuordnung, Attribution oder Kampagnenergebnisse garantiert.

**Hilft es Kampagnen, die auf Klicks optimieren?**

Es hilft ihrem Reporting. Laut OpenAI können Kampagnen mit den Zielen Clicks und Impressions Conversions messen, ohne ihr Kampagnenziel zu ändern. Ein besserer Abgleich gibt also ein klareres Bild der Ergebnisse. Der Vorteil für die Optimierung gilt für Kampagnen mit dem Kampagnenziel Conversion optimization.

Wenn Sie das für sich einrichten und testen lassen möchten, finden Sie hier unsere [Leistungen](https://www.chatadsai.com/de/services), oder Sie [kontaktieren uns](https://www.chatadsai.com/de/contact).

## Quellen

- [OpenAI Help Center - Conversion Measurement](https://help.openai.com/en/articles/20001409-conversion-measurement)
- [OpenAI Developers - Measurement Pixel](https://developers.openai.com/ads/measurement-pixel)
- [OpenAI Developers - Conversions API](https://developers.openai.com/ads/conversions-api)
- [OpenAI Developers - Image Tag](https://developers.openai.com/ads/image-tag)
- [OpenAI Developers - Conversion Tracking](https://developers.openai.com/ads/conversion-tracking)
- [OpenAI Help Center - Measure Results](https://help.openai.com/en/articles/20001214-measure-results)
- [OpenAI Help Center - Conversion-optimized Campaigns](https://help.openai.com/en/articles/20001412-conversion-optimized-campaigns)
- [OpenAI Help Center - Understand and improve event quality](https://help.openai.com/en/articles/20001513-understand-and-improve-event-quality)